AI 工作台
为什么团队会开始搜索 AI 工作台
通常是因为单纯聊天已经不够用了。团队需要一个地方把文档、文件、任务、运行时权限和执行历史接到一起，而不是每次都重新粘贴背景。
让资料跟着工作区走，而不是临时拼进 prompt。
把运行时和执行也纳入工作台，而不是放在看不见的旁路里。
让远程端延续同一套工作，而不是打开第二个割裂工具。
AI 工作台
ContextGo 如何界定工作台边界
在 ContextGo 里，工作台等于“上下文层 + 执行层”。所以 connector、本地主机运行时、远程访问和发布路径都属于同一套产品叙事，而不是后期外挂。
桌面端继续是主要执行主机。
浏览器和移动端是在扩展同一工作区的访问面。
连接进来的系统会持续喂给同一套上下文模型。
AI 工作台
一个可发布的工作台页面应该回答什么
真正有价值的 AI 工作台页面，应该清楚解释工作在哪里执行、什么材料会被接入，以及发布与安装事实如何保持可信。否则它只是一段通用 AI 文案。
把主机和远程客户端的关系讲清楚。
说明 connector 如何把资料引入工作台。
把安装、发布和持续运维逻辑串起来。