先接入上下文，再接入一切。
给文档、笔记、云盘、聊天和数据库，一层统一 connector。来源先接入。上下文再流向 Agent 与工作流。
文件夹、知识工具、沟通系统和结构化数据，都能直接接入。不必先迁仓。
把分散来源汇成同一层上下文，供 Agent、流程和人工审阅共同使用。
一次接入，持续复用。聊天、检索、发布、同步，都从同一份上下文开始。
来源一旦接通，ContextGo 就能看见全局。同一份上下文，随后可被整理、检索、发布，再交给下一个 Agent 或流程。
Connector，让 ContextGo 先懂你的工作。
来源接进来，先整理成一致的上下文，再路由给 AI、检索、远端客户端和发布渠道。
桌面文件夹、笔记、云文档、聊天系统和结构化存储，都通过 connector 进入。
不同来源被整理成同一界面，更适合搜索、审阅、排序和服务。
同一份上下文，继续流向 AI 会话、远端客户端和发布场景。
连接产品知识
把 PRD、文档、更新记录、工单和内部说明接到一起，让产品上下文不再散落。
连接团队记忆
把聊天、会议、知识库和共享云盘里的决策重新找回来，不让它们沉进历史。
连接运营数据
把表格、看板、导出结果和结构化记录变成可复用上下文，不再反复贴截图和摘要。
Connector 是上下文层的一部分，不是装饰性集成
连接页应该解释清楚接进来的是什么、为什么这会影响产品运作，以及这些连接过的数据如何持续喂给 AI 工作台、远程访问和发布路径。
从 connector 继续看上下文与协作
这些方案页进一步解释 connector 如何进入上下文层，以及多 Agent、团队协作和远程使用为什么都依赖同一套工作模型。
连接页常见问题
ContextGo 应该连接哪些系统？
优先连接真正承载工作上下文的系统，例如文档、网盘、消息渠道、任务系统、设计工具和结构化数据来源，这些才是团队做判断和推进工作的真实材料。
接入 connector 之后到底改变了什么？
目标不是多一个集成徽标，而是把分散在各系统里的材料变成同一层工作上下文，进一步支持搜索、排序、Agent 执行、远程使用和发布流程。
远程端和移动端看到的是同一份上下文吗？
是的。桌面主机继续持有上下文和运行时，远程端是在复用这套工作区，而不是再造一套行为不同的本地副本。