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围绕真实工作流组织的搜索入口页
这些页面不是泛泛的 AI 文案,而是直接回答用户会搜索的问题:ContextGo 到底适合做什么、远程模型怎么解释、发布运维为什么必须单一来源、connector 在真实工作里起什么作用。
AI 工作台
把 ContextGo 作为承载真实上下文的 AI 工作台
当你的问题不再是“怎么再多聊几句”,而是“怎么把资料、执行环境和过程历史接进同一个工作面”,ContextGo 才真正有价值。
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协作空间
让多 Agent 协作建立在同一份共享上下文上
当团队需要多个 Agent、多个操作人和多个工作面协同时,真正的关键不是多开几个会话,而是先把共享上下文和执行边界建好。
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远程使用
不伪造第二主机的远程 AI 工作区
如果产品要跨桌面端、浏览器和手机成立,同时又坚持桌面端是真实执行主机,那么 ContextGo 这套模型就需要被明确说出来。
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上下文引擎
给团队使用、可长期复用的上下文引擎
当真正的问题不是 prompt 写得不够好,而是团队知识、项目记忆和任务上下文长期分散在各系统里时,ContextGo 的意义才会显出来。
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知识运营
基于 connector 的知识运营工作层
当重要知识分散在网盘、文档、消息、工单和结构化系统里,而团队又不想靠人工复制维持上下文时,这类页面就该出现。
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发布运维
围绕单一版本事实来源构建的发布运维工作面
当下载页、安装产物、更新器行为和支持流程都依赖同一套版本事实时,这类公开页面就应该被补齐。
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